Статистический анализ: что действительно влияет на приверженность?
Май и июнь 2026 года были посвящены самому сердцу нашего исследования — статистическому анализу собранных данных. С помощью множественной линейной регрессии команда фонда «Дети+» проверила, какие факторы статистически значимо предсказывают уровень приверженности терапии. Результаты оказались весьма показательными: все четыре построенные модели оказались значимыми (p < .001), что подтверждает надёжность полученных выводов.
Наиболее сильную связь с приверженностью показало одиночество, объясняющее около 22% различий в приверженности. Далее следуют ощущение угрозы болезни и самостигма (обе связи отрицательные), а также поддержка семьи (связь положительная). Эти данные подчёркивают комплексный характер приверженности, где психологические и социальные факторы играют не меньшую роль, чем медицинские. Эти выводы станут основой для разработки целевых программ поддержки, направленных на снижение одиночества, стигмы и усиление семейной поддержки.
При поддержке:
Добавить комментарий